Nos últimos anos, o uso de serviços de mídia social como Twitter, Google+ e Facebook por todos os tipos de pessoas, incluindo representantes de organizações públicas e privadas e também por parte dos governos tem vindo a aumentar. A capacidade de obter informações em tempo real permitiu que as pessoas a acompanhar os acontecimentos ao vivo, para descobrir notícias de última hora, para saber mais sobre trending topics, e para ajudar em desastres naturais, só para citar alguns exemplos.
Este uso social da web estimula pesquisadores e desenvolvedores de olhar para o enorme fluxo de informação criado por meio do intercâmbio entre as pessoas. Como as pessoas em redes sociais informar-se mutuamente sobre o que está acontecendo em suas vidas e de suas cidades, que os dados podem ser utilizados para detectar tendências e padrões de comportamento humano e, talvez até, com grande precisão. Esta análise em tempo realpode revelar informações relevantes sobre a nossa sociedade.
As empresas já estão usando essa inteligência para remodelar seus negócios e alguns especialistas sugerem que a mineração de dados é a próxima fronteira para o marketing de mídia social . Na indústria da web, a publicidade é a área que tem muito a se beneficiar desse tipo de pesquisa. A meta para todos os que procuram a análise em tempo real é ter os seus serviços agir imediatamente - e inteligente - em informações, uma vez que fluxos no sistema.
No workshop Análise Real-Time e Mineração do Streams Sociais - RAMSS 2013 , o palestrante Dr. Ramesh Rangarajan Sarukkai (Diretoria, Google Inc.) vai falar sobre maneiras de monitorar as ações do usuário enquanto ele ou ela está no Youtube - o local onde Sarukkai funciona. O sistema apresentado pela pesquisadora, a DAL, utiliza sinais de usuários em tempo real para cargas de anúncios dinâmicos, e é projetado para melhorar a experiência geral do usuário no YouTube. Este sistema utiliza a aprender a otimizar a atividade do usuário durante uma visita ao site e ajuda a decidir dinamicamente as políticas de publicidade em tempo real da máquina. Isto é vital para quem está à procura de rentabilizar um site.
O outro palestrante é Gianmarco De Francisci Morales, que vai falar sobre SAMOA, uma plataforma próxima para mineração grandes fluxos de dados. Esta plataforma será lançado em breve como software open source para fomentar a colaboração e pesquisa em mineração de grande fluxo de dados. Morales é um pesquisador pós-doutorado no Yahoo! Research Barcelona. Ele recebeu seu Ph.D. em Ciência da Computação e Engenharia da IMT Instituto de Estudos Avançados de Lucca em 2012.
